L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement et bouleverse plusieurs industries, dont celle de la tech. Cette avancée soulève une question cruciale : l’IA va-t-elle supplanter les humains ? Bien que des inquiétudes soient légitimes concernant l’automatisation et la substitution des tâches humaines, une analyse plus profonde montre que l’IA pourrait à la fois redéfinir et créer des opportunités dans ce secteur. On vous explique.

Automatisation des tâches : quels sont les risques ?

Selon une étude de McKinsey, 45 % des tâches professionnelles actuelles pourraient être automatisées avec les technologies existantes. Ce chiffre témoigne des inquiétudes présentes dans des domaines comme le développement web ou le support technique, où l’IA pourrait potentiellement remplacer des employés à moyen terme.

Si certaines actions étaient autrefois réservées à des experts, l’IA, à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’automatisation, est maintenant capable de remplacer certaines tâches répétitives et chronophages. Par exemple, l’IA peut désormais automatiser l’écriture de codes basiques ou la gestion de systèmes.

Mutations et création de nouveaux métiers

Il est certain que l’IA révolutionne le marché du travail. Cependant, elle redéfinit la nature même du travail dans la tech. Alors que certaines tâches sont gérées par l’IA, d’autres besoins se créent. Les entreprises recherchent à présent des professionnels capables de concevoir, de développer et de maintenir ces systèmes d’IA. Pour faire face à ce besoin, certains métiers, tels que Data Scientist, AI Engineer ou encore architecte de systèmes automatisés, sont en forte demande.

Par ailleurs, la gestion de l’IA, la cybersécurité et la protection des données deviennent des domaines incontournables au fur et à mesure que l’IA se développe, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles opportunités.

Collaboration homme-machine

Plutôt que de remplacer totalement l’humain, l’IA tend à jouer un rôle complémentaire dans la tech. En automatisant des tâches simples, elle permet aux professionnels de se concentrer sur des problématiques plus complexes, créatives et stratégiques. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser des outils d’IA pour accélérer leur travail sans pour autant perdre leur rôle central dans le processus de création logicielle.

L’enjeu pour les professionnels est de s’adapter aux évolutions technologiques apportées par l’IA, en acquérant de nouvelles compétences et en exploitant la complémentarité homme-machine permise par l’IA.

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Source :
A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity – McKinsey Global, janvier 2017