Comment recruter un Chief Data Officer ?

Véritable chef d’orchestre de la data, le chief data officer supervise la collecte, la gestion et l’analyse des données de l’entreprise. Dans ce métier, il est donc impossible de s’ennuyer ! Au quotidien, il est amené à :

• Implémenter une architecture de données : il met en place des processus pour collecter, stocker et analyser les données de façon claire. En parallèle, il installe des outils de business intelligence et instaure une veille technologique pour se tenir à jour des évolutions du secteur. L’un des enjeux de son métier ? Évaluer la maturité numérique d’une entreprise et réussir à insuffler une culture de la donnée à ses collaborateurs, en mettant en place des formations si nécessaire.
• Organiser les données : il crée des dashboards de suivi et des rapports concis afin de faciliter la prise de décision dans son entreprise. Les données sont rendues exploitables et compréhensibles pour chaque département de l’organisation. Il s’assure également de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données avec les réglementations en vigueur.
• Élaborer des stratégies : l’exploitation de données aide notamment à prendre de meilleures décisions, comprendre les besoins des clients et améliorer les opérations commerciales. Avec les différents pôles de l’entreprise, le chief data officer réfléchit aux opportunités pour exploiter les données de façon optimale et en tirer des avantages concurrentiels.
• Superviser les équipes data : pour mener à bien ses missions, il se fait aider par différents métiers de la data tels que le data scientist, le data analyst, le data engineer, le data manager ou encore le data miner. À l’image d’un stratège, il est amené à piloter le travail de ces experts « de terrain ».

Attention : souvent abrégé « CDO », le chief data officer ne doit pas être confondu avec un métier possédant le même sigle : le chief digital officer.

Le chief data officer est un métier à la croisée de différents services de l’entreprise : marketing, RH, communication et ingénierie. Spécialisé dans plusieurs domaines, il possède donc des compétences variées.

Les hardskills du chief data officer

• Maîtrise d’outils de gestion des données et autres

• Connaissance du secteur de l’entreprise
  Le chief data officer doit disposer de solides connaissances liées au domaine d’activité et à l’environnement (numérique, technologique, commercial, etc.) de l’entreprise. Il doit notamment être au courant de son évolution ainsi que de ses points forts et faiblesses.
• Connaissance des réglementations
  Connaître les législations en matière de données (RGPD, CCPA, etc.) et effectuer une veille permanente est impératif.
• Connaissance approfondie en informatique
  Les réseaux, la sécurité informatique ou encore les systèmes d’exploitation n’ont plus de secret pour lui.
• Analyse de données
  Il dispose d’une expertise solide dans l’analyse de la data : analyse descriptive, analyse prescriptive, analyse diagnostique et analyse prédictive.

Les soft skills du chief data officer

Pour préparer l’entretien et optimiser vos chances de recruter le bon profil, voici quelques conseils.

• Identifier précisément ses besoins
  Ce métier étant encore récent, il n’existe pas de profil idéal type. C’est pourquoi il est essentiel de lister toutes vos attentes au préalable et ne pas hésiter à demander l’avis des autres métiers data de vos équipes. Le bon candidat est avant tout celui qui saura répondre aux besoins spécifiques de votre organisation.
• Poser les bonnes questions
  Établissez une liste de questions qui permettront au candidat de démontrer ses compétences en analyse, en interprétation de données ou en leadership. Durant l’entretien, sollicitez des exemples tirés de ses expériences antérieures. Quelques exemples :
  • Parlez-moi d’un moment où l’utilisation de données vous a permis de prendre une décision qui a amélioré les performances d’une entreprise ?
  • Que feriez-vous si vos collaborateurs ne se conforment pas à vos politiques de gestion des données ?
  • Avez-vous auparavant mené un projet impliquant la gestion d’une grande quantité de données ? Comment l’avez-vous mené à bien ?
  • Avec quels langages de programmation êtes-vous à l’aise ?
  • Quelle est votre expérience avec les outils d’analyse de données tels que Tableau ou Power BI ?
  • Quelles mesures prenez-vous pour garantir l’exactitude et l’intégrité des données ? Comment s’assurer qu’elles sont correctement stockées ?
  • Avez-vous déjà été amené à résoudre un conflit entre plusieurs services concernant l’accès aux données ?
  • Parlez-moi de votre capacité à travailler sous pression ?

Le salaire peut évoluer en fonction du secteur d’activité, de la taille de l’entreprise et du nombre d’années d’expérience.