Comment recruter un Data Analyst ?

Au sein d’une entreprise, le Data Analyst s’assure de la fiabilité des données. C’est celui qui va interpréter les données et formuler des recommandations pour aider l’entreprise à prendre les meilleures décisions business. Pour cela, plusieurs missions rythment son quotidien :

• L’extraction et la structuration des données

Le Data Analyst se doit d’extraire les données et de définir des règles de nettoyage et de structuration des bases de données. Il doit veiller à la fiabilité des données tout au long de leur traitement.

• L’analyse et l’exploitation des données

Une fois les données collectées, il réalise des statistiques et construit des tableaux de bord pour mettre en évidence les informations importantes et présenter les résultats de ses analyses.

• La diffusion des résultats

Après avoir exploité les données, le Data Analyst diffuse les résultats à l’ensemble des équipes métiers grâce à des outils de data visualisation et propose ses pistes d’amélioration.

• La veille technologique

Le domaine de l’analyse des données étant en constante évolution, il est important de rester informé des nouvelles technologies et des tendances du secteur. C’est pourquoi le Data Analyst effectue une veille des nouvelles technologies et méthodes d’analyse des données.

Pour collecter et analyser efficacement les données, un Data Analyst doit posséder un ensemble de compétences techniques. Il doit tout d’abord avoir des connaissances solides en mathématiques et maîtriser les outils techniques de traitement des données. Voici certaines des compétences techniques essentielles pour un Data Analyst :

Outre ces compétences techniques, le Data Analyst doit témoigner d’une aisance à l’oral et à l’écrit pour communiquer ses résultats. Il doit également posséder un esprit critique et analytique.

Bien qu’essentiel pour maximiser la valeur tirée de l’analyse des données d’une entreprise, trouver un Data Analyst compétent n’est pas toujours une tâche aisée. Pour réussir avec succès le recrutement de votre Data Analyst, plusieurs points peuvent être développés pendant l’entretien.

• Évaluez ses compétences passées en lui posant des questions sur ses projets et demandez-lui de vous fournir des exemples concrets sous la forme d’un portfolio par exemple.
• Pour évaluer ses compétences techniques en programmation et en analyse de données, proposez-lui une étude de cas.
• L’aisance en communication étant essentielle pour la restitution des résultats auprès des équipes, demandez-lui d’expliquer un ou deux concepts complexes de manière claire et accessible à un public néophyte.
• Enfin, pour bien préparer votre entretien avec le candidat et évaluer correctement ses aptitudes, pensez à établir une liste de questions. Voici quelques exemples de questions que vous pourriez poser :
  • Quels sont les outils d’analyse que vous utilisez, pourquoi ?
  • Quelles méthodes recommanderiez-vous pour assurer une analyse de données efficaces ?
  • Comment garantissez-vous la fiabilité de vos données ?
  • Comment sélectionnez-vous les data visualisations les plus adaptées pour présenter vos analyses ?
  • Évoquez un projet dans lequel vous estimez avoir correctement interprété les données que vous traitiez ? Pourquoi ?
  • Quel est le projet le plus complexe sur lequel vous avez eu l’opportunité de travailler ?

La rémunération du Data Analyst dépend de son expérience, de son domaine d’activité et de sa localisation. Notez qu’en région parisienne, le Data Analyst peut être rémunéré jusqu’à 20 à 30 % de plus qu’en province.